Version 1.0.3
[gnuk/neug.git] / README
diff --git a/README b/README
index d0f34f4..065a106 100644 (file)
--- a/README
+++ b/README
@@ -1,7 +1,7 @@
 NeuG - a true random number generator implementation (for STM32F103)
 
                                                          Version 1.0.3
-                                                            2015-0X-XX
+                                                            2015-08-03
                                                           Niibe Yutaka
                                      Free Software Initiative of Japan
 
@@ -76,7 +76,8 @@ Targets
 =======
 
 FST-01, Olimex STM32-H103, and STM32 part of STM8S Discovery Kit,
-STBee Mini, and STBee are supported.
+STBee Mini, STBee, STM32 Primer 2, ST Dongle and STM32 Nucleo F103 are
+supported.
 
 
 Build system and Host system
@@ -256,6 +257,13 @@ And you can get SHA-256 conditioned output by configuring:
   $ stty -F /dev/ttyACM0 -parenb
 
 
+If your device is configured with Fraucheky, you can invoke Fraucheky
+from NeuG by setting the unusual sequence of configurations:
+
+  $ stty -F /dev/ttyACM0 ispeed 110 ospeed 110
+  $ stty -F /dev/ttyACM0 speed 115200 ospeed 115200
+
+
 Structure of NeuG
 =================
 
@@ -353,13 +361,10 @@ Test results
 ============
 
 See files under the directory test-results, for test result of
-"rngtest" in rng-tools, NIST STS 2.1.1, Dieharder, and PractRand 0.92.
-
-I collect 110 files of 125MB (= 13750MB), and use scripts to invoke
-dieharder and rngtest.  Collecting 110 files, it took more than two
-days.
+PractRand 0.92.
 
-For NIST STS 2.1.1, I used only 10 files of size 125MB.
+I collect 133 files of 125MB (>= 16GiB), and run the test suite of
+PractRand 0.92.  Collecting 133 files, it took more than two days.
 
 
 Git Repository